每天泡在实验室的曾凡，对一天天过去的时间感觉变得有点迟钝。

他每天琢磨的都是不同基因的选择性表达，RNA的作用机制，二十几种氨基酸的排序，新发现的蛋白质功能等等问题。

随着研究的持续深入，他可以参考借鉴的文献论文也越来越少，帕米拉教授能给他的指导也有限了，实验中遇到的各种问题只能自己推敲琢磨，找出合理的解释，再通过重复实验去证实。

不过收集的数据逐渐充实，也让他写的初始版本基因功能模拟程序慢慢成形，尽管还只是模拟细胞内单个基因的分裂复制和转录生成多肽链，再到蛋白质，程序能运行起来，就已经是巨大的进展了。

为了尽可能真实的模拟细胞内的各项化学反应，曾凡设计的程序算法格外复杂，仅仅是这一个细胞内的反应，就占用了实验室的一台小型服务器全部算力，运行了将近一个小时，比真实的实验中细胞实际反应时间还长。

万事开头难，能模拟第一个，稍微修改参数就能模拟出第二个，很多基因的差异性很小，一组编码近似，互有关联的基因都模拟出来，这个程序就可以发挥真正的作用了。

可以节省大量的细胞实验时间，让研究人员只关注最关键的实验，提升基因功能研究的效率。

未来收集的数据越多，这个程序推演的会越准确，功能越强大，当突破一定的临界值，不需要后续的实验，就可以自动补全缺失的数据，完整模拟整个人类基因组的演化过程。

只是这其中需要的算力也是指数级提升，一个基因在一个细胞内最初级演化过程就需要一台小型服务器模拟，人体的细胞数量是万亿级，以目前的计算机水平可是还远远不够。

当然，随着掌握的数据量增加，会摸索到越来越多的规律，很多不必要的算法还能持续优化，未来真实算力肯定不会那么恐怖。

但是再如何优化，用普通的计算机模拟整个人类基因组演化，都不太现实，不过那不知道是多少年后的事情了。

实验室里，十几个研究员，还有帕米拉在内的几个教授，一起观看了曾凡演示的程序模拟细胞内画面。

整个基因解螺旋复制的模拟过程，比显微镜下看到的画面更清晰，看上去更真实可信，曾凡解释道：“这些画面只是为了看着更直观，真正耗费算力的是后台的数据运算，我已经模拟了几个序列相近的基因变化，进行了一些优化，现在演示的就是一个预测的演化过程，后续我们根据得出的数据，再进行实验验证，看看准确率如何！”

“也就是说，现在这个程序输入一个已知的基因序列，就能模拟在细胞内的翻译和表达全过程？”帕米拉教授问道。