然后利用它庞大的用户群，分分钟把你搞垮。

CUDA则妙就妙在软硬件结合，首先，英伟达的硬件是世界第一流的。

但它有一部分硬件优化必须结合CUDA软件才能发挥最大的威力，这就导致了两者的深度捆绑。

你想要开发一套软件取代CUDA，不好意思，我有硬件特别加速的核心算子只给自己的CUDA调用，你的速度不可能比得过我。

你想要做出更好的显卡取代我的战术核弹？CUDA这个各个领域都使用了多年的软件平台，你得有吧？

否则人家迁移的成本很高，CUDA早都用习惯了，为什么就非要换你的不可？

软硬结合，环环相扣，简直是护城河加上十米高的城墙，实在是易守难攻。

英伟达早在07年就开始准备CUDA，配合黄仁勋精准的判断和技术支持，它迅速成为了深度学习领域事实上的行业标准。

在孟繁岐接连做出突破的同时，英伟达一直在想方设法用自己的软硬件去给人工智能做适配。

这也是这次GTC会议的主旨。

可以说，这一次的GTC2014会议，正式宣告了英伟达即将开始对人工智能领域的硬件统治。

此前可能只是有用户发现了这个妙用，比如阿里克斯。而现在，则是企业全力支持。

黄仁勋在台上宣布的新功能，将会大大加速孟繁岐实现AI新技术的速度。

说完硬件方面的升级，黄仁勋身后的PPT来到了机器学习这个话题。

而旁边所展示的数个示例，则赫然都是孟繁岐过去几个月内的主要成就。

千分类、YOLO检测、阿尔法围棋和医疗影像的应用。

“基于大量的数据，我们的程序已经可以做到在处理图像当中学习，这实在是太令人振奋的新时代。”

幻灯片再翻一页，竟然干脆就直接是深度神经网络的原理图了。

“哈哈哈哈，这发布会怎么变人工智能入门课了？”

孟繁岐知道英伟达重注了人工智能，但的确没有想到，早在14年，黄仁勋竟然就如此重视人工智能，直接就在自己主场的发布会上开讲AI原理。

他完全没有想到，更离谱的还在后面。

黄仁勋稍稍介绍了一番神经网络的原理之后，更是直接将孟繁岐的论文搬上了大荧幕，细细品味了一番。

重点描述了孟繁岐在各个领域上做出的重大突破，大概原理，象征意义等。吹得孟繁岐在下面听着都觉得不好意思了。

他知道黄仁勋为了卖自己的产品，肯定会狂吹人工智能的实际效果和社会意义，但也没料到为了自己设备的销量会吹得如此用力。

真的别舔了，那里脏。

黄仁勋一通胡吹之后，话锋一转，开始强调这些模型计算量急剧变大的现状，由此引出了业界对高算力的需求，证明了自己产品的重要性和急迫性。

“原谅我一知半解的讲述，我们今天稍后有一位来自这个领域的神秘嘉宾，以及一位硅谷最杰出的工程师。在最后环节，我们会和大家一起讨论人工智能的发展和未来。”